“2016程序化未来新视界”透露哪些数字营销趋势?
发布人:悠易互通发布时间:2016-09-26 14:56:21
       2016年9月22日,由国内领先的多屏程序化购买平台悠易互通主办的Make Things Happen·程序化未来新视界主题峰会在沪举办。2016年作为互联网电视程序化购买元年,互联网电视的程序化购买当之无愧成为此次峰会的高频关键词,悠易互通作为该领域的领导者,除了联合知萌咨询推出国内首份《互联网电视程序化购买趋势报告》外,还与来自谷歌、海尔、好时、腾讯、爱奇艺、Drawbridge、IPG、微博、海信、华数等全球知名的营销技术公司、品牌广告主及媒体就数字营销的未来趋势和互联网电视程序化购买生态的整合做了探讨。

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       TOP君亲临现场,认真做笔记之余抽丝剥茧,总结了几大未来数字营销趋势,与大家分享:
  
       趋势1:大屏营销将强势回归

       2016年中国共有4.03亿户家庭,智能电视盒子已渗透了其中的36%,目前主流的电视厂商的出厂机型已100%是互联网电视,预计到2020年电视盒子的渗透率将高达72%。随着OTV库存水位不断上升,就像2011年左右智能手机崛起一样,大屏营销也会跟移动营销的发展路径相似,在未来两年迎来爆发。

       互联网电视大屏由于高清、震撼体验佳,正俘获越来越多用户时长。据首份《互联网电视程序化购买趋势报告》显示,互联网电视的受众有45%是男性、68%已婚、每天收视时长在1.7小时左右。受众中月收入在6000元以上的占60%。

       随着互联网电视生态链的不断完善以及像悠易互通这样的多屏程序化购买平台对数据跨屏整合的推进,备受广告主喜爱的电视大屏营销将华丽回归。

       趋势2:越过屏幕找到人,多屏到跨屏是必经之路

       能否把不同屏幕的数据打通,跨设备识别同一用户成为越来越多广告主进行程序化购买时的需求,哈佛商业评论经过统计调查也发现,各种数据的打通能够显著带动销售额的提升。

       因此,不仅公司内部的数据要打通,公司与媒体、代理公司以及第三方数据拥有者的数据要打通,PC、移动、互联网电视及其他智能终端的数据也要打通,所有数据打通的最终目的是在纷繁的互联网世界里找到真实的人,并展开以用户为中心的整合营销。
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       任何营销最终触达的都是人,一旦有了跨屏的数据,就能全面了解每个个体在不同屏幕、不同场景下的行为,悠易互通作为国内最早致力于多屏程序化的平台目前积累了将近7亿的移动设备号数据,其中有2.2亿实现了跨屏的连接,从而使跨屏的用户洞察、频次控制、重定向以及归因分析成为可能。

       未来将会有更多的屏幕进入人们的生活,而营销的未来就是把所有的屏幕连接并整合起来。

       趋势3:社交视频将成程序化购买黄金资源

       Facebook2016年第二季度发布的财报显示,它第二季度收入64亿美金,其中有80%来自移动,今年第二季度的增长是过去几年里增长最强劲的,达到59%,而如此快速的增长主要来自移动广告,尤其是移动广告中的视频广告。Facebook社交视频虽然推出仅仅一年的时间,它带来的营销收入占比却实现了从零到15%—20%的飞速增长。

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      社交视频由于其制作精良、互动性高并且具有原生广告特质,既不打扰用户的浏览体验也能更好的传递广告主的诉求。

       目前,移动、社交和视频占据了人们线上80%左右的时长,未来视频和社交将普遍融合,目前新浪微博、腾讯也都推出了社交视频,这部分流量很快将成为程序化购买的黄金资源。

       趋势4:信息超载催生Web轻应用
 
       截止今年6月,苹果 iOS App Store的应用数为200万款,而另一大应用下载人口Google play的应用数更多,达到220万款 。

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       但从2000年到2016年,消费者的注意力却从12秒缩减到8秒(金鱼的为9秒)。这意味着绝大多数的App没有机会被消费者看到,而即便看到,也很难留下印象。

       消费者虽然越来越依赖手机并把大量的时间花费在App上,但他们其实希望有一个更高效的解决方案,基于此,谷歌推出了渐进式网页应用技术(PWA),制作相当于Web版App的H5,用户在访问网页品牌的网页时,体验可以跟App一样,但过程并不复杂。这不仅能为品牌创造另一种访问入口也能一定程度上缓解目前App竞争激烈的现状。

     趋势5:机器比人会更智能、更精准 智能营销将成主流

      通过机器学习把人的兴趣和行为量化,用数字来衡量应用的价值及广告的转化效果,自动化的匹配广告主的投放需求并做实时优化,这应该是未来营销的主要模式。

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       能用技术和算法解决的数字营销难题就统统交给机器。9月刚落幕的腾讯智慧峰会重推的AI人工智能,也强调了智能营销的价值。

       基于机器学习而实现的人群定向(Auto targeting)、自助竞价(Auto bidding)及程序化创意(Auto creative)等智能营销能尽可能科学而高效的解决广告的投放问题。

文章来源:TopMarketing